Что представляет собой сигнал-усредненная ЭКГ? Сигнал-усредненная ЭКГ (СУ-ЭКГ) - это уникальная разновидность ЭКГ, первоначально разработанная для выявления пациентов, имеющих повышенный риск возникновения сложных желудочковых нарушений ритма сердца и внезапной смерти.

Было показано, что у пациентов, подверженных рецидивирующей ЖТ и фибрилляции желудочков, пораженный миокард генерирует низкоамплитудные, отсроченные во времени (поздние) потенциалы, которые невозможно выявить на стандартной ЭКГ. Эти низковольтные потенциалы можно зарегистрировать после специальной обработки ЭКГ-сигнала с помощью специального усилителя и компьютерного усреднения. Таким образом, сигнал-усредненная-ЭКГ потенциально способна помочь в стратификации пациентов в отношении риска возникновения определенных аритмий сердца. В каких случаях следует подумать о необходимости выполнения сигнал-усредненной ЭКГ?

Применение сигнал-усредненной-ЭКГ для выявления поздних потенциалов и идентификации среди перенесших ИМ лиц с повышенным риском внезапной смерти широко исследовалось ранее. Несмотря на существование определенной корреляции между поздними потенциалами и увеличенным риском желудочковых аритмий в постинфарктном периоде, положительная предсказательная ценность СУ-ЭКГ достаточно низка. В одном из исследований пациенты с патологически измененной СУ-ЭКГ и сниженной ФВ, которым планировалось выполнить коронарное шунтирование, рандомизировались на две группы: одним перед операцией выполняли имплантацию кардиовертера-дефибриллятора, а другим - нет. Затем пациенты наблюдались в течение 32 мес. Оказалось, что имплантация ИКД пациентам с измененной СУ-ЭКГ не принесла дополнительной пользы. В другом исследовании изучалась предсказательная ценность сигнал-усредненная-ЭКГ среди пациентов, которым выполнялась реваскуляризация миокарда (в основном методом первичной транслюминальной ангиопластики). Было показано, что сигнал-усредненная-ЭКГ не может служить адекватным инструментом стратификации риска у пациентов этой группы. В настоящее время для стратификации риска этот метод исследования используется довольно редко.