Новое исследование, опубликованное в Circulation: Cardiovascular Imaging, описывает, как анализ функции сердца при МРТ-сканировании сердца обычно занимает около 13 минут у врача-человека. Исследование показало, что использование искусственного интеллекта позволяет сканировать данные всего за 4 секунды. «Сердечно-сосудистая МРТ обеспечивает беспрецедентное качество изображения для оценки структуры и функции сердца; однако текущий ручной анализ остается базовым и устаревшим», - говорит автор исследования Шарлотта Манисти, доктор философии, в пресс-релизе. «Автоматизированные методы машинного обучения дают возможность изменить это и радикально повысить эффективность, и мы с нетерпением ждем дальнейших исследований, которые могли бы подтвердить его превосходство над человеческим анализом», - продолжила она.

По оценкам, в Великобритании, где проводилось исследование, ежегодно проводится более 15000 МРТ-исследований сердца. Из-за большого количества сканирований и того, сколько накопленного времени можно сэкономить на всех этих этапах, исследователи считают, что использование ИИ для чтения сканирований может сэкономить 54 клиницистских дня в год в каждом медицинском центре Великобритании, где проводятся сканирования. выполненный. Помимо этого, ИИ обладает огромным потенциалом для устранения человеческих ошибок в процессе чтения сканирования. «Наш набор данных о пациентах с различными сердечными заболеваниями, которые прошли сканирование, позволил нам продемонстрировать, что наибольшие источники ошибок измерения возникают из-за человеческого фактора», - объясняет Манисти.

«Это указывает на то, что автоматизированные методы, по крайней мере, так же хороши, как и люди, с потенциалом, который скоро станет «сверхчеловеческим», что изменит точность клинических и исследовательских измерений». Для своего исследования ученые обучили ИИ нейронной сети машинного обучения читать МРТ сердца с результатами почти 600 пациентов. Затем ИИ был проверен на точность по сравнению с экспертом и стажером на 110 отдельных случаях пациентов из нескольких центров. Выводы команды исследователей показали, что не было значительного различия в точности между ИИ и показаниями человека, в то время как результаты ИИ проводились намного быстрее.